惊魂一刻！特斯拉FSD未识别拦路铁丝：差点从6楼直接开下去

来源：遵义湘香劳务有限公司编辑：关于我们时间：2026-09-26 23:09:31

快科技8月24日消息，惊魂近日，刻特开下有海外特斯拉车主分享一则自己亲身经历的斯拉识别险情：开启FSD（版本号：v14.3.7）功能后，爱车差点带着自己从停车场6楼直接冲出去变成自由落体。拦路

据车主描述，铁丝事发地点为露天高层停车场，差点从楼场地光线充足，直接铁丝拦网是惊魂楼层边缘主要防护设施。

FSD正常处于激活导航行驶状态，刻特开下面对前方纤细的斯拉识别金属丝网，纯视觉感知系统没有识别出这是拦路阻挡障碍物，没有触发预警，铁丝也没有进行自动减速、差点从楼制动操作，直接车辆持续向危险边缘逼近。惊魂

驾驶员察觉到异常，立刻接管车辆紧急制动，车辆才在铁丝网前方堪堪停下，当时车轮距离停车场边缘已经非常近，一旦自己没有及时接入，车辆就会从6楼高空坠落，后果不堪设想。

更难绷的是，车主接管后重新激活FSD，没想到它又"故技重施"，再次试图冲破铁丝围栏带着驾驶员以最快的方式达到1楼。

事件曝光后，再次引发行业对于纯视觉智驾短板的讨论，纤细金属丝网、细绳索、细栏杆这类薄型障碍物，一直是纯摄像头方案的高频痛点。

摄像头很难对细金属物体生成可靠三维深度信息，在AI训练数据集样本不足的情况下，系统容易直接"忽略" 障碍物，不会判定为需要避让的危险物体。

特斯拉官方手册也多次提示，FSD属于监督式辅助驾驶，并非自动驾驶，面对细绳索、细栏杆、低矮障碍物等特殊物体，存在识别失效风险，驾驶员必须全程紧盯路面，随时做好接管车辆的准备，不能把全部安全交给系统。

值得一提的是，不少海外车主留言分享相似遭遇，FSD面对铁路道口栏杆、细金属护栏、绳索类障碍物识别失效的案例时有曝出，美国NHTSA也正在针对特斯拉FSD感知失效问题开展工程层面调查。